E-posta spam’ı hayatımızın normal bir parçası haline geldi. Çok sayıda istenmeyen e-posta almadan e-posta kullanamazsınız. Yıllar boyunca, bu sorunu ortadan kaldırmak için anahtar kelime tabanlı filtreler, kaynak kara listeleri, imza kara listeleri, kaynak doğrulama gibi – tek başına ve çeşitli kombinasyonlarda – çeşitli yöntemler kullanıldı, ancak spam gönderenler her zaman bu tür teknolojilerin önünde kalmayı başardılar. Ayrıca, bazı yöntemlerin kendi eksiklikleri vardır. Anahtar kelime filtreleri çok doğru değildir ve kara listelerle birlikte sürekli güncellenmesi gerekir.
Ardından 2002, ufukta umut veren yeni bir teknolojinin geldiğini gördü. İlk olarak 1998’de M. Sahami, S. Dumais, D. Heckerman ve E. Horvitz tarafından “Önemsiz e-postaları filtrelemek için Bayes yaklaşımı”nda önerilmiş olsa da, 2002’de Paul Graham’ın bir makalesinden sonra herkesin dikkatini çekti. filtreleme teknolojisi, spam içermeyen gelen kutuları için umut verdi. Çok basit bir ifadeyle, bu teknoloji, bir e-postanın spam veya meşru olma olasılığına göre değerlendirildiği Bayes istatistiksel yöntemlerine dayanmaktadır.
Avantajları
Bayesian spam filtresi, her e-postayı spam olan veya olmayan olarak sınıflandıran bireysel bir kullanıcı tarafından eğitilebilir. Birkaç kategorizasyondan sonra Bayes filtresi kendi başına ve oldukça doğru bir şekilde kategorizasyonlar yapmaya başlar. Bu sistemin artı noktasıdır. Filtre bir hata yaparsa, postayı yeniden sınıflandırırsınız ve filtre ondan öğrenir ve doğruluğunu daha da artırır. Kullanımı çok basittir ve karmaşık talimatlar gerektirmez.
Bayes spam filtreleri oldukça etkilidir. Filtre, bir kez iyi eğitildikten sonra, gelen istenmeyen e-postaları ortadan kaldırmada yüksek bir başarı oranına ve çok düşük bir yanlış pozitif orana sahiptir. Çoğu spam e-posta aynı görünebilir ve çok benzer özelliklere sahip olabilir; çünkü farklı kişiler tarafından alınan meşru e-postaların özellikleri çok geniştir. Bayesian spam filtresi, mesajdaki meşru öğelerin yanı sıra kendi spam özellikleri listesini oluşturur. Hatalarından ders alarak, doğruluğunu artırarak, listesini güncellemeye devam ediyor.
Bu temel teknolojiye dayalı olarak, aralarından seçim yapabileceğiniz çeşitli yazılım paketleri vardır. Bir Bayes spam filtresi kurmak istiyorsanız, aşağıdaki özelliklere bakın:
- Farklı işletim sistemlerini desteklemelidir
- desteklemeli POP3 proxy’si
- Kurulumu kolay olmalı ve kategorilere ayırmanın kolay bir yolu olmalıdır
Yazılımı seçerken filtrenin e-postayı doğru bir şekilde sınıflandırdığından emin olun. Bayesian’ın eğitilmesi gerektiğinden, eğitilmesi daha kolay olanı seçin. Bazılarının eğitilmesi diğerlerinden daha kolaydır. Eğitim, hem yasal hem de spam posta ile temasa geçerek yapılır – pek hoş bir düşünce değil.
Bir yanıt yazın